cuda cuda_使用cuda并行加速实现之gemv
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FlashAttention一般指的是FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness这篇,当然Transformer Quality in Linear Time这篇里非要说FLASH = Fast Linear Attention with a Single ...
总结:大模型推理优化策略
KV cache对应的优化方法,总结成下表:由上表可以看出,KV cache是个值得投入精力去研究的一个重要方向,算法上有着许多未知的方法可以去探索,工程上相对滞后,至少在主流推理框架上对部分方向的优化策略相对保守...
在快速发展的人工智能(AI)领域中,生成式大型语言模型(llm)站在了最前沿,彻底改变了论文与数据交互的方式。然而,部署这些模型的计算强度和内存消耗在服务效率方面带来了重大挑战,特别是在要求低延迟和高吞吐...
数据并行是一种将大型数据集分割成小块,然后在多个GPU上并行处理的技术。每个GPU处理数据的一个子集,并独立地执行相同的模型计算。最后,将所有GPU的结果汇总以得到最终输出。
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BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms基础线性代数程序集)是进行向量和矩阵等基本线性代数操作的事实上的数值库。这些程序最早在1979年发布,是LAPACK(Linear Algebra PACKage)的一部分,便于建立功能更强的数值...
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本文转载自:https://www.cnblogs.com/shouhuxianjian/p/4590224.html 作者:shouhuxianjian 转载请注明该声明。来自:...using the GPU 想要看GPU的介绍性的讨论和对密集并行计算的使...
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摘要 深度学习在计算机视觉领域大放异彩,许多在传统方法下无法解决的问题正在被一一攻克。然而,高昂的计算成本也极大地限制了深度学习的使用,在移动端设备、嵌入式设备等计算资源比较拮据的平台上其计算密集的...